药品实验动物数据分析系统支持哪些类型的数据可视化图表？药品实验动物数据分析系统支持多种类型的数据可视化图表，以帮助研究人员更直观地理解数据。这些图表类型包括但不限于：
条形图：适合比较多个类别的数据，可以清晰展示每个类别的数值和对比。
折线图：适合展示时间序列数据，能够清晰显示数据随时间的变化趋势。
饼图：适合展示分类数据，直观反映各部分在总体中所占的比例。
散点图：适合展示两个变量之间的关系，能清晰显示数据的分布和密集程度。
雷达图：适合展示多维数据，能清晰显示每个变量的数值范围和变化趋势。
热力图：适合展示大规模数据，以颜色的深浅表示数据点的密度和数值大小。
树状图：适合展示层次结构数据，清晰显示数据的层次关系和分类信息。
动物试验数据记录的常见错误有哪些，如何避免？
数据记录不及时：未能在实验过程中实时记录数据，导致信息的遗漏或错误累积。
记录不准确或不清晰：数据记录应准确无误，任何模糊不清的记录都可能导致数据解读错误。
未经伦理审查：动物实验未获得伦理委员会的批准，这不仅违反了科研伦理，也会导致数据记录无效。
数据归属不明确：未能明确记录数据的归属，即无法追溯数据记录人员、修改人员和数据加工人员。
数据修改不当：原始数据的修改没有保留修改痕迹，或修改后未有适当的签名和说明。
数据保存不当：未能妥善保存原始数据，导致数据丢失或损坏。为避免这些错误，应采取以下措施：及时记录：在实验过程中实时记录数据，确保数据的时效性和完整性。
准确清晰：确保记录的数据准确无误，字迹清晰，避免歧义。伦理审查：在实验前获得伦理委员会的批准，确保实验的合法性和伦理性。
明确归属：确保每项数据记录都能追溯至特定个人，明确数据的责任归属。
规范修改：对原始数据的任何修改都应保留原数据的清晰可见，并附有说明和负责人签字。
妥善保存：确保原始数据的安全存储，采用适当的备份措施，防止数据丢失或损坏。
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